Google Earthで見る工業分布―市区町村別人口当たりの工業出荷額の分布

次に，市区町村別人口当たりの工業出荷額を表す地図を見てみます． 「人口・産業」のページにある「産業別生産額」の表にある「人口当たりの工業出荷額」の「市区町村別」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，人口当たりの工業出荷額を，市区町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，人口当たりの工業出荷額が市区町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市区町村ほど，人口当たりの工業出荷額が高いことを示しています．また，領域の色が赤いほど人口当たりの工業出荷額が多く，緑ほど少ないことを表しています．

この地図を見ると，これまでのものに比べて，小さくて高い市区町村が，あちこちに点在するという特徴があります．たしかに，これまでと同様，太平洋ベルトに高い市区町村がたくさんありますが，いくつかの市区町村を除くと，いずれも面積が小さいもので，また，このような高くて小さい市区町村は，東北や北陸にもみられます．その一方で，太平洋ベルトの中でも，関東や近畿には，あまり大きな値の市区町村がみられません．これは，関東や近畿では，工業が盛んではあるものの，それ以外の産業に従事している人もたくさん住んでいることを示しています．一方，東海は，今まで見てきた地図では，いずれも高い値を示しており，工業が重要な産業であることを示しています． 

Google Earthで見る工業分布―市区町村別面積当たりの工業出荷額の分布

市区町村別面積当たりの工業出荷額を表す地図を見てみます．「産業別生産額」の表にある「面積当たりの工業出荷額」の「市区町村別」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，面積当たりの工業出荷額を，市区町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，面積当たりの工業出荷額が市区町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市区町村ほど，面積当たりの工業出荷額が高いことを示しています．また，領域の色が赤いほど面積当たりの工業出荷額が多く，緑ほど少ないことを表しています．

この地図を見ると，工業出荷額の地図と同様に，太平洋ベルトに面積当たりの工業出荷額が大きい市区町村が多く，その傾向は，より顕著に見えます．これは，太平洋ベルトでは，比較的狭い市区町村で多くの工業生産があることを示しています．

Google Earthで見る工業分布―市区町村別工業出荷額の分布

最初に，市区町村別工業出荷額を表す地図を見てみます．まず，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「人口・産業」のページにある「産業別生産額」の表にある「工業出荷額」の「市区町村別」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，市区町村別工業出荷額を，球の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，工業出荷額が球の高さに比例しており，高く表示されている市区町村ほど，工業出荷額が多いことを示しています．また，球の色が赤いほど工業出荷額が多く，緑ほど少ないことを表しています．地図を傾けると，高さの違いがよく分かります．地図を傾けるには，PCでは，shiftキーを押しながら，マウスのスクロールホイールを回転させるか，マウスの左ボタンでドラッグします．タブレットやスマートフォンでは，二本の指をそろえて同時に画面に触れ，指先を下方向へ動かすと，地図が傾きます．

この地図を見ると，工業出荷額が多い市区町村は，主に太平洋ベルトに多くみられることが分かります．工業出荷額が特に多いことを表す赤色の球は，関東から東海，近畿，瀬戸内海沿岸の太平洋ベルトと呼ばれる地域に分布しています．また，ある程度工業出荷額が多いことを表すだいだい色の球も，多くは太平洋ベルトにあります．だいだい色の球は，太平洋ベルト以外にもみられますが，そのほとんどは，海に面した地域です．内陸にも，工業出荷額が多い市区町村がいくつかみられますが，沿岸の方がたくさんあります．

この地図は，市区町村別に工業出荷額を表したものですので，大都市では区に細分されているため，大都市の工業生産が少ない印象を与えるかもしれません．

Google Earthで見る日本の人口分布―市区町村別一人当たり面積の分布

人口密度は，人口を面積で割った値ですが，反対に，面積を人口で割ると，一人当たりの面積を表す値が得られます．「人口に関わる指標」の表にある「一人当たり面積」の「市区町村別」（立体）の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，市区町村別一人当たり面積を，市区町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます． 

この地図では，一人当たり面積が市区町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市区町村ほど，一人当たり面積が広いことを示しています．また，領域の色が緑色であるほど一人当たり面積が広く，赤いほど一人当たり面積が狭いことを表しています．この地図を見ると，北海道の広い範囲と，本州，四国，九州の内陸部に，一人当たり面積が広い市区町村が分布しています．一方，本州，四国，九州では，沿岸部の市区町村は，一人当たりの面積が非常に狭くなっています．

Google Earthで見る日本の人口分布―市区町村別人口密度の分布

市区町村別人口密度を表す地図を見てみます．まず，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「人口・産業」のページにある「人口に関わる指標」の表にある「人口密度」の「市区町村別」（立体）の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，市区町村別人口密度を，市区町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，人口密度が市区町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市区町村ほど，人口密度が高いことを示しています．また，領域の色が赤いほど人口密度が高く，緑ほど人口密度が低いことを表しています．この地図を見ると，人口の地図とは大きく異なり，首都圏や近畿圏などの大都市圏の人口密度が，その他の地域に比べて，極めて高いことが分かります．これは，細分された区などの狭い面積の市区町村に，ある程度多くの人が住んでいるためです．このような大都市圏は，主に，太平洋ベルトに 分布しており，首都圏と近畿圏が非常に大きなものになっています．これら首都圏や近畿圏のように大きな都市圏では，中心部の人口密度が極めて高く，周辺に行くにしたがって，徐々に人口密度が低下していく様子がみられます．ただし，よくよく見ると，首都圏においても近畿圏でも，中心部は，その周辺よりもやや人口密度が低くなっています．ドーナツ化現象と呼ばれるものです．中心部は，商業用地や業務用地が多くなり，居住者が減少することによって，このようになります．

Google Earthで見る日本の人口分布―市区町村別人口の分布

今週は，日本の人口分布を見てみます．最初に，市区町村別人口を表す地図を見てみます．まず，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「人口・産業」のページにある「人口に関わる指標」の表にある「人口」の「市区町村別」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，市区町村別人口を，球の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，人口が球の高さに比例しており，高く表示されている市区町村ほど，人口が多いことを示しています．また，球の色が赤いほど人口が多く，緑ほど人口が少ないことを表しています．地図を傾けると，高さの違いがよく分かります．地図を傾けるには，PCでは，shiftキーを押しながら，マウスのスクロールホイールを回転させるか，マウスの左ボタンでドラッグします．タブレットやスマートフォンでは，二本の指をそろえて同時に画面に触れ，指先を下方向へ動かすと，地図が傾きます．

この地図を見ると，人口が多い市区町村は，太平洋ベルトに多くみられるものの，全国に点在していることが分かります．日本で人口が集中する首都圏や近畿圏で，とびぬけて人口が多い市区町村がみられませんが，これは，大都市では，区に細分されているためです．このため，首都圏や近畿圏などの大都市圏には，ものすごく人口が多い市区町村はないものの，ある程度人口が多い市区町村が非常に数多く分布しています．

Google Earthで見る肉牛産地―肉牛飼養頭数と人口密度との関係

肉牛飼養頭数の地図に，人口密度の地図を重ねてみます．まず，「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「人口密度」の青いボタンをクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，肉牛飼養頭数の地図に加えて，人口密度を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，人口密度については，肉牛産地とやや関係がみられます．赤く塗られた人口密度がきわめて高い地域では，ほとんど肉牛は飼養されていません．また，肉牛の飼養頭数が多い地域のほとんどは，黄色か黄緑色か緑色に塗られた，比較的人口密度が低い地域にあります．これらのことから，肉牛の飼養は，比較的人口密度が低い地域で盛んであるといえそうです．

Google Earthで見る肉牛産地―肉牛飼養頭数と年降水量との関係

肉牛飼養頭数の地図に，年降水量の地図を重ねてみます．まず，「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年降水量」の青いボタンをクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，肉牛飼養頭数の地図に加えて，年降水量を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，肉牛の産地は，降水量とも関係がみられません．主な肉牛の産地は，九州南部の年降水量が2500 mmを超える地域にもありますし，北海道の年降水量が1000 mm以下の地域にもあります． 

Google Earthで見る肉牛産地―肉牛飼養頭数と年平均気温との関係

肉牛飼養頭数の地図に，年平均気温の地図を重ねてみます．まず，「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年平均気温」の青いボタンを，クリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，肉牛飼養頭数の地図に加えて，年平均気温を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，肉牛産地は，年平均気温とほとんど関係がみられません．肉牛の飼養頭数が多い地域は，寒冷な東北，北海道と温暖な九州にあることから，ある特定の気温の地域で肉牛の飼養が盛んであるというわけではありません．

Google Earthで見る肉牛産地―市町村別肉牛飼養頭数の分布

今週は，肉牛です．最初に，市町村別肉牛飼養頭数を表す地図を見てみます．まず，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「農業」のページにある「畜産」の表にある「肉牛」の「上位30市町村」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，肉牛飼養頭数上位30市町村の飼養頭数を，球と市町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，肉牛飼養頭数が球と市町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市町村ほど，肉牛の飼養頭数が多いことを示しています．地図を傾けると，高さの違いがよく分かります．地図を傾けるには，PCでは，shiftキーを押しながら，マウスのスクロールホイールを回転させるか，マウスの左ボタンでドラッグします．タブレットやスマートフォンでは，二本の指をそろえて同時に画面に触れ，指先を下方向へ動かすと，地図が傾きます．

この地図を見ると，肉牛飼養頭数上位30市町村のほとんどは，九州と東北，北海道に分布しています．ただし，日本の全肉牛飼養頭数の中で，上位30市町村が占める割合は，25％に過ぎません．このため，それ以外にも多くの市町村で肉牛を使用していることになりますので，全市町村の地図を，次に見てみます．先ほどと同様に，「畜産」の表にある「肉牛」の「全市町村」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，肉牛を飼養している全市町村の飼養頭数を，球と市町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，日本のほぼ全域で肉牛が飼養されていることが分かります．また，上位30市町村以外にも，ある程度飼養頭数が多い地域は，日本中に点在しています．

Google Earthで見る茶産地―茶収穫量と人口密度との関係

茶収穫量の地図に，人口密度の地図を重ねてみます．まず，「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「人口密度」の青いボタンをクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，茶収穫量の地図に加えて，人口密度を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，人口密度については，様々な地域に茶の産地があることが分かります．人口密度が最も高いことを示す赤で塗られた地域には，茶の収穫量が多い地域はないものの，だいだい色，黄色，黄緑色の様々な人口密度の地域に茶産地が分布します．

Google Earthで見る茶産地―茶収穫量と年降水量との関係

茶収穫量の地図に，年降水量の地図を重ねてみます．まず，「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年降水量」の青いボタンをクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，茶収穫量の地図に加えて，年降水量を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，主な茶の産地は，比較的降水量が多い地域に分布することが分かります．茶の収穫量が多い地域のほとんどは，水色，青，紫のいずれかに塗られた地域に分布しており，これは，年降水量が1500 mm以上の地域です．ミカンの主な産地は，瀬戸内海沿岸の年降水量が1500 mmを下回る地域にもみられましたが，茶の主な産地は瀬戸内海沿岸地域にはみられません．ミカンと茶の分布は，かなり似ていますが，この点が両者で異なるところです．

Google Earthで見る茶産地―茶収穫量と年平均気温との関係

茶収穫量の地図に，年平均気温の地図を重ねてみます．まず，「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年平均気温」の青いボタンを，クリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，茶収穫量の地図に加えて，年平均気温を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，茶産地は，年平均気温と明瞭な関係があることが分かります．茶の収穫量が多い地域は，ほとんどが，この地図ではだいだい色か赤色の地域に分布します．すなわち，年平均気温が15℃以上の地域に，主な茶産地があると言えます．このような傾向は，ミカン産地の分布と非常によく似ています． 

Google Earthで見る茶産地―市町村別茶収穫量の分布

「Google Earthで見る地図教材」のページを更新しました．このページ中の青いボタンをクリックまたはタップすると，kmlファイルが開いて，Google Earthで地図が見られます．

今週は，お茶です．最初に，市町村別茶収穫量を表す地図を見てみます．まず，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「農業」のページにある「工芸農作物」の表にある「茶」の「上位30市町村」の青いボタンをクリックまたはタップします． そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，茶収穫量上位30市町村の収穫量を，球と市町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図では，茶収穫量が球と市町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市町村ほど，茶の収穫量が多いことを示しています．地図を傾けると，高さの違いがよく分かります．地図を傾けるには，PCでは，shiftキーを押しながら，マウスのスクロールホイールを回転させるか，マウスの左ボタンでドラッグします．タブレットやスマートフォンでは，二本の指をそろえて同時に画面に触れ，指先を下方向へ動かすと，地図が傾きます．

この地図を見ると，茶収穫量上位30市町村は，東海から九州に分布しており，それより北にはみられません．茶収穫量が多い地域は，日本の南部に限られることが分かります．

Google Earthで見る日本の春菊産地ー春菊収穫量と人口密度との関係

 今回は，春菊収穫量の地図に，人口密度の地図を重ねてみます．春菊収穫量の地図が表示されていない場合は，前回と同様に，春菊収穫量の地図を表示して下さい．表示されたら，「Google Earthで見る地図教材」のページの「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「人口密度」の「地図」の欄にある「◯」をクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，春菊収穫量の地図に加えて，人口密度を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，春菊の収穫量が多い地域は，人口密度が比較的多い地域にあるか，多い地域に隣接する地域にある，という特徴がみられます．春菊の収穫量が多い地域は，比較的人口密度が低いことを表す黄緑色や黄色で塗られた地域にもみられますが，人口密度がかなり高いことを示すだいだい色や赤色に塗られた地域にもみられます．また，人口密度が少ない春菊産地の多くは，人口密度がかなり高い地域に隣接しています．農業は，広い土地を必要とするため，比較的人口密度が低い地域で盛んな場合が多いですが，春菊の産地は，かなり人口密度が高い地域においても，多くの収穫量があるという特徴があります．

Google Earthで見る日本の春菊産地ー春菊収穫量と年降水量との関係

今回は，春菊収穫量の地図に，年降水量の地図を重ねてみます．春菊収穫量の地図が表示されていない場合は，前回と同様に，春菊収穫量の地図を表示して下さい．表示されたら，「Google Earthで見る地図教材」のページの「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年降水量」の「地図」の欄にある「◯」をクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，春菊収穫量の地図に加えて，年降水量を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

  この地図を見ると，春菊の収穫量が多い地域は，年降水量についても多様であることが分かります．多くの市町村は，年降水量が1500 mm以下の地域に分布していますが，年降水量が1500 mmを超える地域にも，いくつかの市町村があります．

Google Earthで見る日本の春菊産地ー春菊収穫量と年平均気温との関係

   今回は，前回の春菊収穫量の地図に，年平均気温の地図を重ねてみます．春菊収穫量の地図が表示されていない場合は，前回と同様に，春菊収穫量の地図を表示して下さい．表示されたら，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年平均気温」の「地図」の欄にある「◯」をクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，春菊収穫量の地図に加えて，年平均気温を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

  この地図を見ると，春菊の収穫量が多い市町村は，多様な気温の地域に分布することが分かります．多くの市町村は，年平均気温が12.5℃を超える地域にありますが，年平均気温が10℃以下の地域にもみられます．

Google Earthで見る日本の春菊産地ー市町村別春菊収穫量の分布

  今週は，春菊を見ます． まず，今回は，市町村別春菊収穫量を表す地図を見てみます．まず，「Google Earthで見る地図教材のページ」の「野菜」の一覧表にある「春菊」の「収穫量上位30市町村の地図」の欄にある「◯」をクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，春菊収穫量上位30市町村の収穫量を，緑色の球と市町村の領域の高さで表した地図が，Google Earthで表示されます．この地図では，春菊収穫量が球と市町村の領域の高さに比例しており，高く表示されている市町村ほど，春菊の収穫量が多いことを示しています．

  この地図を見ると，春菊収穫量が多い市町村は，いくつかの塊になって分布していることが分かります．最も大きな塊は，関東にあり，もう一つの大きな塊は，近畿にあります．その他の市町村は，小さな塊か，塊にならずに，日本の各地に点在しています．

Google Earthで見る日本のレタス産地ーレタス収穫量と人口密度との関係

   今回は，レタス収穫量の地図に，人口密度の地図を重ねてみます．レタス収穫量の地図が表示されていない場合は，前回と同様に，レタス収穫量の地図を表示して下さい．表示されたら，「Google Earthで見る地図教材」のページの「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「人口密度」の「地図」の欄にある「◯」をクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，レタス収穫量の地図に加えて，人口密度を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

この地図を見ると，レタスの収穫量が多い地域は，人口密度については多様であることがわかります．レタスの収穫量が多い地域は，比較的人口密度が低いことを表す黄緑色や黄色で塗られた地域に多くみられますが，それ以外の地域にもあります．人口密度が高いだいだい色の地域にも収穫量が多い地域はみられますし，赤く塗られた大都市でも，まったく収穫がないわけではありません．以上のように，人口密度については，多様な地域にレタスの産地があると言えます．

Google Earthで見る日本のレタス産地ーレタス収穫量と年降水量との関係

  今回は，レタス収穫量の地図に，年降水量の地図を重ねてみます．レタス収穫量の地図が表示されていない場合は，前回と同様に，レタス収穫量の地図を表示して下さい．表示されたら，「Google Earthで見る地図教材」のページの「農業の背景となる自然・社会環境」の一覧表にある「年降水量」の「地図」の欄にある「◯」をクリックまたはタップします．そして，PCでは「開く」を，タブレットやスマートフォンでは「Google Earthで開く」を，クリックまたはタップします．そうすると，下のような，レタス収穫量の地図に加えて，年降水量を色で表した地図が，Google Earthで表示されます．

  この地図を見ると，レタスの収穫量が多い地域は，年降水量が比較的少ない地域に目立ちます．夏秋に特に収穫量が多い市町村が位置する本州中部の内陸も，冬春に特に収穫量が多い市町村が位置する瀬戸内海沿岸も，年降水量は1500 mm以下です．ただし，収穫量上位30市町村の中でも，本州中部の太平洋沿岸や九州に位置する市町村では，年降水量が2000 mmを超える地域もありますので，降水量が多いと，レタスの栽培に，ものすごく不利になるという訳ではなさそうです．